AI 智能体已经自己付了 1.38 亿笔账：美国钱包占 88%，中国只有 0.1%

你还在纠结「AI 能不能替我转账」，AI 已经自己转了 1.38 亿笔，而且是按分计费的那种。

三个关键信息

AI 智能体通过 Coinbase 的 x402 协议完成了超过 1.38 亿笔交易，用加密货币购买数据、算力和 AI 模型访问权限。 数据来自 Chainalysis 的报告《走进北美 3 万亿美元加密经济：智能体商业加速》。这些交易发生在 Coinbase 的 Base 链上，x402 是让 AI 智能体用稳定币自动付费的协议，Visa、Mastercard、Stripe 等支付巨头此前已表态支持。

地理分布极度集中：美国关联钱包占已识别 AI 模型推理付费的 88.1%，而中国关联钱包仅占 0.1%。 Chainalysis 研究主管 Eric Jardine 给出的解释很实在：中国开发者更倾向于使用 DeepSeek、Qwen 这类开放权重模型，因此购买「按量计费」推理服务的需求本身就低。换句话说，不是没在花钱，而是把钱花在了买模型（权重）而不是租模型上。

单笔金额小得惊人：超过 87% 的 x402 支付金额在 10 美分或以下。 报告认为这凸显了稳定币在小额支付上的优势——传统刷卡费率根本覆盖不了几分钱的交易。但报告同时留了个问号：这些支付里有多少是「真实商业需求」，多少只是测试和技术演示，仍有待观察。

王斗视角

1.38 亿笔听起来震撼，但把 87% 是 10 美分以下这件事叠上去看，画风就变了：这更像是一群机器在互相转几分钱玩，而不是一个繁荣的市场。平均算下来，如果绝大多数都是几分钱，1.38 亿笔的总流水可能还没有一家中型电商一个月的销售额高。数字大，是因为机器不怕麻烦，不是因为生意大。

真正值得琢磨的是那个 88% vs 0.1%。很多人第一反应是「中国又落后了」，但 Jardine 的解释恰恰相反：不是落后，是走了另一条路——自己手里有开源模型，就犯不着在链上一笔笔租别人的推理。这其实是个挺妙的观察：当你的模型是免费开源的，你连「AI 智能体自动付费」这门生意都不太需要参与。付费基础设施的繁荣，某种程度上是「模型不自由」的产物。

最后那个问号才是最值钱的部分——「真实商业需求」存疑。每当一个新概念起来，最先涌入的往往是空转的数字。智能体经济可能是未来，但今天这份报告证明的是「机器转钱的能力」，而不是「机器转钱的价值」。谁把这两者混为一谈，谁就会在高位接手别人测试用的账单。

来源：CoinDesk · Chainalysis