微软发布 Maia 300 芯片：每兆瓦多出 40% token，对手是谁却不敢点名

微软 10 月 12 日发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，宣布从 2027 年起把自家芯片做成主力推理系统，规模按「多吉瓦」算。

三个关键信息

每兆瓦多出 40% 的 token。 微软云与 AI 执行副总裁 Scott Guthrie 在官方博客中说，Maia 300 每兆瓦产出的 token 比「领先的 GPU 系统」多 40%。芯片计算部分采用台积电 N2P 工艺，配 8 颗 HBM4，峰值带宽 18.0 TB/s，功耗 950 瓦。一整机柜 96 颗芯片，功率 167 千瓦，token 吞吐最高是上一代 Maia 200 的 7 倍。

2027 年开始量产部署，先喂自家产品。 Maia 300 将用于 GitHub 编程智能体、Foundry 模型服务、微软 MAI 模型推理和 Dragon Copilot。上一代 Maia 200 已经在跑 Microsoft Copilot，部署在美国、欧洲和澳大利亚，能跑 OpenAI 模型、MAI 模型和主流开源模型。

目标是少依赖别人家的 GPU。 据 The Information 8 月报道，微软当时正与台积电谈 2027 年交付超过 30 万颗的产能。微软在训练端仍与英伟达、AMD 合作，自研芯片先吃下推理这块。

王斗视角

通篇博客对标「领先的 GPU 系统」，英伟达三个字一次都没出现——这就像相亲时说「我比你前任强 40%」，前任是谁、比的哪项，一概不说。没有第三方测试，没有具体型号，40% 先当成一个愿望来听。

再算一笔账：一柜 96 颗、167 千瓦，只按机柜功率算，1 吉瓦得塞进差不多 57 万颗芯片。如果最终就是传闻里那 30 多万颗，也就半个吉瓦出头。「多吉瓦」这三个字，眼下更像是写给英伟达销售看的谈判筹码：你再涨价，我就自己造。

来源：The Official Microsoft Blog / Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments · Techzine