Mistral 放出 1 万亿参数「大胖猫」：欧洲开源模型追上中国队，先收三周 API 钱再发权重
法国 Mistral 10 月 6 日发布 Mistral Large 4 公开预览版，内部代号「Le Chonk」（大胖猫），总参数 1 万亿，是这家公司迄今最大的模型，权重定在 10 月底公开。
三个关键信息
架构是稀疏 MoE：1 万亿总参数，每次推理只激活 490 亿。 原生多模态输入、文字输出，混合了指令和推理两种模式，支持 160 多种语言，欧盟所有官方语言全包。Mistral 官方说训练用了 3800 张英伟达 Grace Blackwell GPU，全部在自家欧洲数据中心完成；VentureBeat 报道训练周期约两个月。API 定价每百万 token 输入 1.36 美元、输出 4.18 美元。
官方对标的对手几乎全是中国开源模型。 DeepSWE v1.1 编程测试拿 61.7%，VentureBeat 整理的对比里 GLM-5.3 为 61%、DeepSeek V4 Pro 为 57%；Dense200 视觉定位 42%，压过 GPT-6 Astra 的 41%；Cybench 网络安全测试 93%，Mistral 称是开源模型最高分。但 Surge AI 做的人工盲评里它只拿 3.74 分（满分 5），排第二，第一名 Claude Opus 5 是 4.22。联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 的原话：「ML4 处在开源权重模型的前沿。」
发布节奏是先 API、后权重。 预览版现在就能在 Mistral Studio 付费调用，权重要等三周测试期之后，用 Mistral 自定义许可证发布。网络安全机构、经过审核的合作伙伴和政府部门拿到的是「降低审核、扩展网络能力」的红队版本。背景是 9 月那轮 30 亿欧元 D 轮融资，估值超过 210 亿欧元。
王斗视角
1 万亿参数听着像航母下水，翻到小字：每次干活只喊 490 亿出来，得房率 4.9%，剩下 95% 是公摊。「开源前沿」这块牌子怎么挂的？编程测试 61.7% 对 GLM-5.3 的 61%，领先 0.7 个百分点，这不叫超越，叫并排站着拍合影。真找人盲评，3.74 对 Claude 的 4.22，差距摆在那儿，所以新闻稿只拿它跟中国开源模型比，闭源的只挑了一项赢 1 分的视觉题。再看节奏：「开源」两个字写在标题，权重在月底，前三周先按 1.36 美元收费——你品品，这叫开源，还是叫预售？欧洲纳税人 30 亿欧元买的「主权 AI」，交付的是一只能追上中国队的胖猫，追上了，但没跑过去。