等了 20 个月的「美国版 DeepSeek」来了：Reflection 发布 5010 亿参数开源模型 Beam，标尺是两个中国模型

10 月 5 日，纽约的 Reflection AI 发布首个开放权重模型 Beam：稀疏混合专家架构，总参数 5010 亿，每次激活 230 亿。

三个关键信息

据 Semafor，Reflection 称 Beam 推理同一个问题所需算力比同类开源模型少 3 到 4 倍；性能与智谱 6 月发布的 GLM-5.2 相当，「接近」阿里的 Qwen 3.8-Max，但落后于 OpenAI 和 Anthropic 的顶级闭源模型；强项是代码和智能体任务。

Reflection 由前 DeepMind 的 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 创办，投资方包括英伟达、红杉和花旗，今年 6 月一轮融资投前估值 250 亿美元。 公司 2025 年 10 月融资 20 亿美元时的口号是做「美国的开源前沿实验室」，原定 2026 年初发布的目标一路推迟到现在。

Laskin 把卖点说得很直白：想要主权 AI、又不想用中国模型的买家，「今天真的没什么好选项」。 Reflection 正与美国超级智能创新与标准中心（CAISI）和英国 AI 安全研究所合作做评估。

王斗视角

等了一年零八个月的「美国版 DeepSeek」终于来了，对标的是谁？智谱 GLM-5.2 和阿里 Qwen 3.8-Max，两个中国模型：追平一个、「接近」一个，落后 OpenAI 和 Anthropic。翻译成大白话：美国开源第一名的成绩单，是用中国开源模型做的标尺。250 亿美元估值，做出一个「和中国 6 月份的模型差不多」的东西；Laskin 那句「他们没什么好选项」表面说的是买家，其实说的是自己的定位：不是最强，是「不是中国的」。英伟达和花旗投的不是模型，是「替代品」这个标签。老炮儿提醒一句：开源拼的是生态不是参数，DeepSeek 赢在半年迭代三版，Beam 第一版花了 20 个月。

来源：Semafor · Reflection AI unveils an open-source answer to Chinese labs · Reflection AI Blog