SK海力士联手SanDisk发布HBF标准：填补HBM与SSD之间的AI推理内存空白
HBM不够用，SSD又太慢——SK海力士和SanDisk决定在中间再造一层。
三个关键信息
首个HBF标准规范正式发布。 在8月4日至6日于圣克拉拉举办的Flash Memory Summit（FMS）2026上，SK海力士与SanDisk联合公布了高带宽闪存（High Bandwidth Flash，HBF）的首个OCP技术规范。HBF的定位非常明确：介于HBM和SSD之间，用NAND闪存实现接近HBM的带宽，同时保留闪存的大容量优势。规范定义了三个带宽等级，从约0.4 TB/s到3.0 TB/s，容量最高可达512GB（使用8层和16层NAND堆叠）。
瞄准AI推理的内存瓶颈。 当前AI推理的痛点越来越清晰：模型参数动辄数千亿，HBM容量昂贵且有限，纯靠SSD加载权重又延迟太高。HBF试图在两者之间提供一个「甜蜜点」——足够的带宽满足实时推理需求，足够的容量装下大模型的权重，而成本远低于同等容量的HBM。
产业联盟已经成型。 HBF并非两家公司的自说自话。目前的联盟成员包括Google和Tenstorrent。8月6日当天，SK海力士、SanDisk和Google DeepMind的高管将举行联合座谈，讨论HBF在突破AI内存瓶颈中的角色。SK海力士还在FMS上首次展示了其第十代375层4D NAND技术。
王斗视角
AI芯片行业有个公开的秘密：英伟达GPU的算力年年翻番，但喂给GPU的内存带宽一直跟不上。HBM是好东西，但一颗HBM4芯片就那么几十GB，单价还在涨。于是问题变成了：你有一台法拉利引擎，油箱却只有5升。HBF的思路是给你一个50升的副油箱，加油速度没有主油箱快，但足够你跑完一整圈而不用进站。这不是什么颠覆性创新，就是在现有NAND工艺上做封装和接口的工程优化——但工程优化往往才是真正能量产、能降本的东西。SK海力士和SanDisk抢先把标准定了，后面的玩家要么加入要么自己搞一套，而历史告诉我们，自己搞一套的通常活不过两代产品。