美团开源LongCat-2.0：1.6万亿参数，全用国产芯片训练，SWE-Bench超GPT-5.5

一家送外卖的公司，用纯国产芯片训了个跑赢GPT-5.5的模型，然后免费送人。

三个关键信息

美团6月30日正式开源LongCat-2.0，参数量1.6万亿，采用MIT协议，任何人可商用。 模型架构为稀疏混合专家（MoE），总参数1.6万亿但每个token只激活约480亿参数（动态范围330亿到560亿），配备100万token原生上下文窗口。预训练数据超过35万亿token。

全程在5万块以上国产ASIC加速器上训练完成，没用一块Nvidia GPU。 美团称整个训练过程「无回滚、无不可恢复的loss spike」。在开源前，模型以化名Owl Alpha在OpenRouter上匿名运行了两个月，月处理约10.1万亿token，登顶Hermes Agent排行榜。

SWE-Bench Pro得分59.5，超过GPT-5.5的58.6分。 Terminal-Bench 2.1得分70.8，SWE-Bench Multilingual得分77.3。API定价为输入$0.75/百万token、输出$2.95/百万token，推广期降至$0.30/$1.20，缓存读取免费。不过模型权重尚未正式上传GitHub和Hugging Face，页面显示「即将发布」。

王斗视角

这件事最刺激的不是参数量，而是「Owl Alpha」在OpenRouter上匿名跑了两个月，大家用得很爽，没人知道背后是国产芯片。等你反应过来——等等，我写了两个月代码的那个模型，竟然是5万块国产卡训出来的？——故事就已经讲完了。美团不需要论证「国产芯片能行」，它直接让你用了两个月再告诉你答案。SWE-Bench Pro 59.5 vs GPT-5.5的58.6，差距只有0.9分，但叙事杀伤力是核弹级：英伟达禁令的护城河，正在被一家外卖公司的算力团队一铲一铲地填平。

来源：VentureBeat · Decrypt · Cryptopolitan