AWS 纽约峰会发布 Bedrock AgentCore：给企业 AI 智能体上生产级基础设施

当所有人都在喊「AI Agent」的时候，AWS 在纽约说：光有模型不够，你还得有水电煤。

三个关键信息

AgentCore 三件套。 6 月 17-18 日的 AWS 纽约峰会上，AWS 智能体 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 发布了 Amazon Bedrock AgentCore 的三大新能力：一是托管知识库（Managed Knowledge Base），内置数据摄取工具和 S3、SharePoint、Confluence、Google Drive 等原生连接器，处理 RAG 检索全流程；二是网页搜索工具，让智能体能引用实时网络信息，且数据不出客户的 AWS 安全环境；三是生产监控，帮团队定位智能体在生产环境中出了什么问题。

智能体治理（Guardrails）上线。 AgentCore 同步推出了随智能体规模增长而扩展的管控机制，解决企业最担心的「AI 智能体失控」问题。

Kiro IDE 亮相。 峰会还展示了 AWS 的智能体 IDE——Kiro，基于 VS Code 开源代码库打造，5 月发布，定位为 Amazon Q Developer 的正式继任者，主打航空航天级规格标准的 AI 编程。

王斗视角

AWS 这次没有发模型——它发的是管道和水表。AgentCore 做的事说白了就是：你的 AI 智能体要连数据库、要上网查东西、要在生产环境跑起来别崩，这些脏活累活我全包了。这招聪明在于，模型会换代、会掉价，但基础设施一旦用上就很难迁走。企业把知识库、数据连接器、监控全绑在 AWS 上，三年后想搬去 Azure？光迁移成本就够喝一壶的。这才是云厂商最喜欢的生意——不卖最贵的零件，卖最黏的胶水。

来源：AWS Blog — Top announcements of the AWS Summit in New York, 2026