如何在微博(Twitter)中具备影响力?惠普实验室新算法研究成果将给出指导

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作为惠普公司的探索和科研组织,惠普实验室最近公布了一项研究结果:一直以来,很多人提出的怀疑不无道理,那些有着众多“关注”的微博作者,并不一定就有巨大的影响力。

2009年9月,惠普实验室发明了一种被称为IP(Influence/Passivity,影响力/被动性)的算法,一组来自惠普实验室的研究人员将其连续运行了300小时,以便在国际著名微博网站Twitter Search API上查询所有包括 “http”字符串的贴子。每个包含“http”字符串的贴子,很可能就代表一个“URL”的存在,而每一个“URL”的出现,就表示一个Web页面正在被分享,或正以链接的方式被转发。

在这段时间内,他们总共获得了2200万条带有“URL”的贴子,占当时推特微博(Twitter)活跃度的1/15。通过对这些“URL”的有效性检查,并通过修改Twitter ATI,他们可以得到:每个“URL”的用户是谁,即谁是发帖者,从而进一步得到,谁是关注的跟帖者,谁是关注的转发者。根据这些信息数据,一个完整的社交网络图谱,就由这些抽样用户生成的数据被构建起来。

研究团队在为下述假设而工作,这些假设来自研究报告“社交媒体中的影响力和被动性”,其中提出了以下观点:

一个用户的影响力得分,取决于他所影响的人的数量,以及这些人的被动性。
一个用户的影响力得分,取决于他所影响的人的专注程度。专注程度是指,用户对某一特定用户所付出的注意力高于其他用户。
一个用户的被动性分数,取决于他所接触过,但未受其影响的那些人的影响力。
一个用户的被动性分数,取决于相比于其他个人,该用户拒绝了多少其他用户的影响力。
如今,整个行业已经围绕着微博成长起来。很多人的目的是,开发出各种不同的工具,使微博用户能够增加其“关注者”的数量。但是现在看来,所有这些努力似乎都白费了。平均一个微博用户只转发1/318个链接。看上去,大多数用户只是被动的信息消费者,并不向网络中转发任何内容,这种情况被描述为“稍多于部分活跃者”。因此,从信息传播角度看,如果大多数“关注者”只是这些被动用户的话,那么即使有大量“关注者”,也不能代表什么。

如何成为一个在微博方面有影响力的人?答案就是:要让那些活跃用户成为你的“粉丝”,要让你成为他们的“关注”对象。这就意味着,你自己一定要是个异常的活跃分子,并且愿意展现自己。

当然,这个事实使得那些数字市场营销人员,还有那些网络病毒营销专家的生意变得不好做了,他们希望利用微博影响到更多的人。但他们将不再能够依赖一个不靠谱的标准——微博关注人数(或粉丝数)——作为他们的信息究竟以多快的速度被传播出去的标准。

这也意味着,想找到那些有影响力的人,你必须变得非常活跃,吸引他们“关注”,让他们主动成为你的粉丝。有趣吗?也许吧。费事吗?那是肯定的。但是,只有那些具有高影响力的人才能够通过社交网络传播自己和他们的信息,想变得和他们一样的唯一的方法就是,与这些高度活跃的人进行互动。

通过研究微博,我们知道了如何发现那些最有影响力的人。同时,研究小组也找到了微博上那群最被动的用户。这些用户多半是那些垃圾邮件的发送者,或干脆就是些机器人。

确定那些高度被动的微博用户,也是同样重要的,因为“他们提供了一个通常很难克服的传播障碍。”知道微博的传播终止于何处,是很有用的,它给了我们一个有用的基准,去对比那些有很大影响力的人。这个信息帮助研究人员在浩瀚的微博网络中导航,知道不用去哪儿,就像知道应该去哪一样有用。

惠普实验室的报告得出了以下的结论:

“这项研究表明:知名度与影响力之间的相关性,比人们预期的还要弱。其反映了在网络中信息传播的一个事实,当人们需要把信息转发给其他人时,必须以积极的态度参与进去,而不能只是被动地阅读,且不再采取任何行动。此外,因为我们对影响力的衡量并不只限于微博,而是适用于很多其他社交网络。因此,这开创了在网络中、相同媒介里,不考虑知名度的情况下,发掘影响力的个人的可能性,并利用该网络进行进一步的研究。

该项研究是基于微博发现的,在某种程度上,这不难理解,也可以适用于其他社交网络:有影响力的人通常无论在哪里都有影响力。无论人们聚集在哪里,通过网络交换想法,共享新闻,惠普实验室开发的IP算法都将适用于这些社交网络。

决定人们传播信息效率的关键指标是:测量一个由他发布或转发的“URL”被点击的频率和量。而且重要的是,需要考虑到如下事实:并非每个人都会娴熟的给他人分享链接并给出赞扬。此外,一些共享衔接会把人群引离微博,把人带到一些其他服务中去。

但是,除非你有机会获取某人的bit.ly账号,或使用对“再推送”有跟踪功能的服务,确定一个人是否有影响力的唯一方法就是:真的去认识他们。

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